@Article{FerreiraChou:2018:InSoTe,
               author = "Ferreira, Nicole Costa Resende and Chou, Sin Chan",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Influence of soil texture type and initial soil moisture on the 
                         simulation of seasonal precipitation and extreme precipitation in 
                         southeast Brazil",
              journal = "Anu{\'a}rio do Instituto de Geoci{\^e}ncias",
                 year = "2018",
               volume = "41",
               number = "3",
                pages = "680--689",
             keywords = "Extremes events, Eta model, soil texture, soil moisture, eventos 
                         extremos, Modelo Eta, tipo de solo, umidade do solo.",
             abstract = "The objective of this paper is to investigate the influence of 
                         soil conditions (initial moisture and soil texture type) on the 
                         seasonal simulations of precipitation extremes over Upper S{\~a}o 
                         Francisco River basin in Brazil. The Eta regional climate model is 
                         used to produce simulations for the dry and rainy seasons in 
                         southeast Brazil between the years 1979 and 2012. These are 
                         4.5-month integrations. Two maps of soil texture type and two 
                         initial soil moisture conditions are tested. Eta rainfall 
                         simulations are more sensitive to soil texture than to the changes 
                         in the initial soil moisture. The runs using the map of 26 soil 
                         texture types represent better the climate of South America 
                         compared to the simulations using the map of 9 soil texture types. 
                         In general, the extreme climatic indices and the total accumulated 
                         precipitation for the dry and rainy seasons in Brazil are 
                         underestimated by the Eta regional climate model over the study 
                         region, which suggests the necessity of tests with convection 
                         precipitation schemes to improve the models performance. RESUMO: O 
                         objetivo deste trabalho {\'e} investigar a influ{\^e}ncia das 
                         condi{\c{c}}{\~o}es iniciais do solo (umidade e tipo de solo) na 
                         previs{\~a}o sazonal de extremos clim{\'a}ticos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, em parte da bacia do rio S{\~a}o 
                         Francisco no Brasil. O modelo clim{\'a}tico Eta {\'e} usado para 
                         produzir simula{\c{c}}{\~o}es para esta{\c{c}}{\~o}es secas e 
                         chuvosas no sudeste do Brasil entre os anos de 1979 e 2012. O 
                         modelo realiza integra{\c{c}}{\~o}es de 4,5 meses durante os 
                         anos analisados. Foram estudados diferentes mapas de tipo de solo 
                         e umidade inicial do solo. O modelo Eta mostra sensibilidade 
                         {\`a}s mudan{\c{c}}as no solo quando {\'e} integrado com 
                         diferentes condi{\c{c}}{\~o}es iniciais do solo. As 
                         mudan{\c{c}}as no mapa do solo possuem maior influ{\^e}ncia 
                         sobre a precipita{\c{c}}{\~a}o simulada do que a umidade inicial 
                         do solo. Os experimentos com o mapa do solo de 26 tipos tendem a 
                         representar melhor o clima da Am{\'e}rica do Sul, quando 
                         comparado aos experimentos com mapa de 9 tipos. Todas as 
                         integra{\c{c}}{\~o}es, em geral, indicaram que os 
                         {\'{\i}}ndices de extremos clim{\'a}ticos e a 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada total para as 
                         esta{\c{c}}{\~o}es seca e chuvosa no Brasil foram subestimados 
                         pelo modelo Eta na regi{\~a}o de estudo. Isso indica a 
                         necessidade de estudos com potencial para melhorar a performance 
                         do modelo, como por exemplo, a partir de ajustes no esquema de 
                         parametriza{\c{c}}{\~a}o da convec{\c{c}}{\~a}o cumulus.",
                  doi = "10.11137/2018_3_680_689",
                  url = "http://dx.doi.org/10.11137/2018_3_680_689",
                 issn = "0101-9759",
             language = "en",
           targetfile = "ferreira_influence.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}